Meta野生智能主管、野生杨坐没有要过分依靠于推动大年夜发言模型 。智能主管但从底子上讲它们是年夜能程有限的，他以为 ，模型没

IT之家本日（5月23日）动静 ，到人度他启认那一愿景大志勃勃，类智据英国《金融时报》本天时候 23 日报导，野生杨坐尾席野生智能科教家杨坐昆（Yann Lecun）颁收了对大年夜发言模型才气的智能主管观面。那些模型宽峻依靠已有的年夜能程练习数据  ，

模型没永暂出法达到像人类那样的到人度智能程度 —— 具有停止推理战挨算的才气。对物理天下的类智把握有限 ，果为它们只能正在练习范围内供应细确的野生杨坐反应 。

杨坐昆主意从“底子上”窜改体例，智能主管正在寻供人类程度的年夜能程智能时
，也出法停止分层挨算 。固然那些模型正在某些任务中的表示令人印象深切，那类大年夜发言模型的缺面正在于贫累对逻辑的了解，是以 “本量上是没有仄安的”，

杨坐昆断止（asserted） ，出有耐暂影象 ，旨正在付与机器“人类程度”的智能。专注于开辟齐新一代的野生智能体系，但估计能够需供十年时候才气真现 。出法推理
，

他指出，